[블록미디어 박현재] 2022년 GPT의 등장 이래로 인공지능(AI) 산업이 폭발적으로 확장함과 동시에 GPU를 비롯한 컴퓨팅 파워(Computing power, 계산 처리 능력)에 대한 수요도 마찬가지로 증가하고 있다.  최초 서비스를 개시한 GPT-3 모델을 학습시키기 위해서 1,700억 개가 넘는 변수를 지정하여 딥러닝을 진행해야 하는데, 단일 일반 가정용 그래픽카드를 기준으로 딥러닝을 227년 동안 계산해야 한다.  GPT-4의 매개 변수는 그 숫자가 공개되지 … ‘데이터 센터의 에어비엔비’ 아카시 네트워크, 컴퓨팅 자원 효율화 이룰까?… “AWS 대비 10% 비용에 AI 개발 가능” 계속 읽기