[블록미디어] “암호화폐의 영광을 인공지능(AI)이 빼앗았다? 지금 불고 있는 AI 열풍이 2017년 암호화폐 시장을 강타했던 ICO와 비슷하기는 합니다.”
암호화폐 벤처캐피탈(VC) 코인펀드의 파트너 알렉스 펠릭스는 “블록체인과 인공지능이 함께할 부분이 많다”고 24일(현지 시간) 블룸버그와 인터뷰에서 말했다.
펠릭스는 “당시 ICO를 통해 자금을 조달한 많은 코인 프로젝트들이 사기(스캠)로 판명났다. 그러나 이번 AI 열풍은 다르다. 어떤 프로젝트가 새로운 것인지, AI 기술을 충분히 가지고 있는지 쉽게 판별할 수 있다”고 말했다.
펠릭스는 “인공지능 기술 영역이 좁기 때문에 진짜인 척 가장하기가 매우 어렵다”고 덧붙였다.
# 블록체인+인공지능=투명성
진짜와 가짜를 판별하는 분야에서 블록체인과 인공지능은 협력이 가능하다.
블록체인 기술은 AI에 투명성과 탈중앙성을 부여할 수 있다. 펠릭스에 따르면 현재 AI 학습 모델은 어떤 데이터를 사용하는지 매우 모호하다. 해당 데이터를 사람이 만들었는지, 기계가 대량으로 만든 가짜인지도 판별하기 어렵다.
오픈AI를 만든 샘 올트먼이 투자한 월드코인은 일종의 인간증명(Proof of Personhood) 프로젝트이기도 하다. 홍채 인식을 통해 오직 인간만이 월드코인 계정을 받을 수 있다.
월드코인 개발사 툴즈 포 휴매니티(Tools for Humanity)의 상품 책임자 티아고 사다는 “AI와 함께 세계가 어디로 갈 것인가를 시작하는 지점에 있다. 이 문제를 푼 방법은 암호화폐였다”고 말했다.
# 보안성 강화
AI가 블록체인의 투명성으로부터 도움을 받는다면 암호화폐는 AI로부터 어떤 도움을 받을 수 있을까?
AI는 디지털 자산 플랫폼의 취약점을 찾아낸다. 디파이, 탈중앙 암호화폐 거래소를 노리는 해커들은 프로토콜의 약점을 파고든다.
암호화폐 투자 펀드 스트럭 크립토의 창립자 아담 스트럭은 “인공지능 기술을 이용하면 시스템의 취약점을 찾아내는 침투 테스트(penetration testing)를 대규모로 진행할 수 있다”고 말했다.
스마트 콘트랙트의 어떤 부분이 잘못된 것인지 봇(Bot)을 이용해서 테스크함으로써 해킹 위험을 감소시킨다. 봇은 스팸과 스캠 메시지를 차단해 플랫폼을 보호하는데도 사용된다.
# 모든 곳에 AI가 있다
USDC 운용사인 서클의 CEO 제레미 알레어는 “블록체인과 AI가 협력할 수 있다. 데이터 출처 증명, 기계 생성 및 강제 계약, 기계 대 기계의 가치 교환 등이 대표적이다. AI 봇들이 온체인 월렛을 가동하고 USDC를 활용하고 있다는 얘기를 듣고 있다”고 말했다.
Completely agree. AI and Blockchains are made for each other. Provenance of data, machine generated and enforced contracts, and machine to machine value exchange. We are already hearing about AI Bots spinning up on-chain wallets and using USDC. https://t.co/BwmdGdVufJ
— Jeremy Allaire (@jerallaire) May 25, 2023
솔라나 랩은 사용자 경험을 증진시키기 위해 지난 5월 챗GPT 플러그인을 개발했다. 암호화폐 지갑을 연결하는 방법이나, 사용 가능한 NFT가 무엇인지 물어보면 인공지능 봇이 답을 해준다.
솔라나 랩의 상품 담당 임원 탈 첼라는 “AI는 모든 영역, 모든 섹터, 모든 산업에 영향을 줄 것이다. 어떻게 이를 받아들일 것인지 방법을 찾고 있다”고 말했다.
# 풀어야 할 숙제들
AI 기술에 거품이 있다는 비판도 있다. 더 그래프에 따르면 인공지능이 블록체인 데이터 연구와 응용을 더 쉽게 만들기까지 2년 이상이 걸릴 전망이다.
월드코인이 수집 중인 인간 홍채 데이터의 오남용 가능성도 풀어야 할 대표적인 숙제다.
엣지 앤드 노드의 CEO 테간 클라인은 “많은 사람들이 자신의 사업 설명서에 AI를 넣는다. VC 자금을 끌어들이기 위해서다. 우리는 블록체인 스타트업으로 알려지기를 원한다”고 말했다.
“AI 기술은 해결할 것이 많다. 온라인 상에서 진짜가 무엇인지 말하는 것은 기술적으로 매우 어렵다.”
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