AI 열풍이 전 세계를 휩쓰는 가운데, 블록체인 업계도 이 바람을 타고 있다. 블록체인과 AI가 결합된 다양한 프로젝트가 등장했다. 블록체인 기술은 분산된 네트워크에서 데이터를 보호하는 성질을 활용해 AI와 효율적으로 연합학습(Federated Learning)을 가능하게 한다.

플록(FLock) 서비스는 연합학습 이론을 기반으로 설계된 플랫폼으로 △AI 모델 개발 △데이터 사용 △학습을 탈중앙화 방식으로 이뤄지게 한다. 데이터 소유권의 중앙집중화를 해결하고, 개인정보를 보호하면서도 AI 모델 성능을 향상시키는 방안을 제공한다.

플록 플랫폼은 AI 아레나, FL(연합학습) 얼라이언스, AI 마켓플레이스 등 크게 세 가지 구성으로 이뤄졌다. AI 아레나에서 학습이 시작되고, FL 얼라이언스에서는 연합학습을 통해 모델이 발전하며, 최종적으로 AI 마켓플레이스에서 학습된 모델이 배포되고 사용된다.

플록의 성공 사례는 2024년 5월 테스트넷 출시 이후, 1400명의 AI 엔지니어가 참여하고 1만 5000개의 AI 모델이 제출되는 등 활발한 생태계를 구축한 것이다. 다양한 응용 프로그램에서 사용되는 37개의 표준 AI 모델이 나왔으며, 이는 데이터 주권을 유지하면서도 AI의 투명성과 보안성을 높이는 데 기여한다.

플록은 이더리움 재단의 2024년 학술 보조금을 수상하며 기술력을 인정받았다. 블록체인과 연합학습의 혁신적 결합으로 AI 개발을 민주화하고 있다. AI 개발의 새로운 가능성을 열어가는 플록의 미래가 주목된다.

### 주요 참가자 구성 및 역할
플록 서비스 과정에서는 작업 생성자, 학습 노드, 검증자가 주요 역할을 맡는다. 각각의 참여자는 데이터와 컴퓨팅 자원을 제공하고, 모델을 학습시키는 과정에서 기여한 만큼 수익을 얻는다.

플록의 구조는 복잡하지만, 블록체인과 연합학습을 결합한 만큼 앞으로의 활성화 여부가 주목된다. 지속적으로 다양한 프로젝트가 출시되고 있는 가운데, 플록의 도전이 블록체인과 AI 분야에서 기준점이 될 수 있기를 기대한다.

* 이 기사는 2024년 10월 19일, 17:30 게재된 것으로, 요약해 재전송합니다. 원문 보기 ⇒

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