[블록미디어 박현재] 지난 2024년 10월24일 분산형 AI 모델 훈련 플랫폼 플록(FLock)가 앱토스(Aptos) 재단과의 협력을 통해 앱토스(Aptos, APT) 네트워크의 MOVE 프로그래밍 언어에 특화된 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 대폭 강화했다.
이번 파트너십을 통해 앱토스의 보안 디지털 자산 처리에 최적화된 MOVE 언어 개발이 AI의 도움으로 더욱 효율적이고 정교해질 전망이다. 플록은 커뮤니티가 생성한 MOVE 코드 데이터를 기반으로 앱토스 개발자들에게 코드의 가독성과 해석 능력을 향상시킬 수 있는 도구를 제공하고 있다.
또한, 플록의 분산형 AI 훈련 기술을 통해 앱토스의 고유한 요구 사항에 맞는 고품질 코드 생산을 지원하기도 한다.
# ChatGPT-4o 능가하는 성능, 분산형 인공지능 가능성 보여
플록의 첫 MOVE 맞춤형 LLM 버전은 테스트에서 ChatGPT-4o를 능가하는 성능을 입증했다. 간단한 “Hello World” 스크립트부터 AMM(자동시장조성자) 거래 기능이 포함된 복잡한 프로그램까지 다양한 작업에서 FLock 모델은 더 높은 정확도와 앱토스에 대한 요구 사항을 충족시키는 결과를 보여줬다.
플록의 지아하오 선(jiahao sun) CEO는 “이번 앱토스와의 협력은 분산형 AI의 가능성을 보여주는 중요한 사례”라며, “특히 GPT-4o를 능가하는 성능은 커뮤니티 공동 창작이 전문화된 분야에서 혁신적인 성과를 낼 수 있다는 것을 증명한다”고 말했다.
이후에도 공동 노력을 통해 중앙화된 시스템을 능가하는 더 지능적이고 전문화된 모델을 개발하고자 노력하겠다는 입장이다.
# MOVE 기반 LLM 성능 평가 기준 준비 중, 온체인 언어 모델에 박차
플록는 향후 MOVE 코드에 대한 LLM 성능 평가를 위한 기준을 마련하고, 전문 주석을 포함한 데이터셋을 확장할 예정이다. 또한, 몇 달 내에 앱토스 개발자를 위한 생산 준비된 모델을 배포할 계획이다.
이 모델은 플록의 연합 학습 플랫폼에서 호스팅되어 분산형 훈련과 검증을 통해 실시간으로 성능을 향상시키고 앱토스의 새로운 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있다.
바샤르 라자르(Bashar Lazaar) 앱토스 재단 보조금 및 생태계 책임자는 “앱토스의 MOVE 언어는 보안성과 효율성으로 잘 알려져 있지만, 주류 LLM에서는 아직 이에 대한 지원이 부족했다”며, “앱토스에 맞춘 MOVE 언어 전용 LLM을 개발함으로써 분산형 AI를 한층 더 발전시키고 앱토스의 사용을 간소화해 더 많은 사람들이 이 기술에 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있다”고 말했다.
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