[블록미디어 박현재] 최근 인공지능(AI)과 블록체인 기술의 융합이 기술 및 투자 분야에서 큰 주목을 받고 있다. 터미널리온체인(Terminallly onchain)에 따르면 마크 안드레센(a16z 공동 설립자)은 이 흐름의 잠재력을 예견하며, 이 혁신적인 융합이 급격히 발전하게 된 배경과 앞으로의 방향성을 꿰뚫어 설명했다.
안드레센은 최근 a16z 팟캐스트에서 현시대 AI 실험가들의 역할을 초기 인터넷 해커들과 비교했다. 그는 이들을 “AI 해커”라 부르며, 제한된 틀을 벗어나 인공지능 언어 모델(GPT 등)의 가능성을 탐구하는 창의적 집단으로 설명했다. 이들은 “시뮬레이터 이론”과 같은 개념을 바탕으로 AI의 작동 방식을 연구하며, AI가 단순한 도구를 넘어 인간과 유사한 에이전트(Agent)로 작동할 수 있는 가능성을 열었다.
대표적인 AI 해커로는 제니스(Janus), 카란(Karan), 그리고 누스 리서치(Nous Research) 팀이 있다. 이들은 △오픈소스 모델 개발 △AI 자유화 실험 △공동체 중심의 연구를 통해, 지금의 에이전트 메타(agentic meta) 형성을 주도했다. 특히 이들의 연구는 닫혀 있던 기존 AI 모델의 경계를 허물고, 이를 대중적으로 활용할 수 있게 하는 데 기여했다.
크립토와 AI의 교차점: $GOAT 발행의 의의
최근 크립토와 AI의 결합을 대표하는 사건 중 하나는 $GOAT 토큰의 발행이다. 이 프로젝트는 크립토 기술과 AI 연구가 서로 협력하여 오픈소스 가치를 강화할 수 있음을 입증했다. AI 해커들이 연구한 결과물을 바탕으로 한 이 토큰은 △크립토 커뮤니티에 새로운 활력을 불어넣고 △AI 연구에 경제적 동기를 제공했다.
이전까지는 크립토와 AI 각각의 커뮤니티가 별도로 움직였지만, $GOAT의 출시는 양측의 협력 가능성을 보여주며 기술 발전을 가속화했다. 크립토는 AI 연구자들에게 자금을 마련할 수 있는 새로운 플랫폼을 제공했고, AI는 크립토 기술의 응용 가능성을 확장시켰다.
이러한 흐름 속에서 중요한 점은 이 AI-크립토 융합이 이제 막 시작되었다는 것이다. 초기 단계의 프로젝트들은 아직 표면적인 수준에 머물러 있지만, “시뮬레이터 카발(Simulator Cabal)”이라 불리는 핵심 연구자들의 실험이 계속됨에 따라 다음 해에는 더 깊이 있는 발전이 기대된다.
특히 다음과 같은 트렌드가 주목할 만하다.
바텀업 정렬(Bottom-Up Alignment)
크립토 커뮤니티의 실시간 피드백과 실험은 AI 모델의 정교화 속도를 빠르게 하고 있다.스웜(Swarm) 개념 도입
여러 AI 에이전트가 협력하여 탈중앙화된 네트워크를 구성하고, 함께 학습하며, 효율성을 극대화하는 구조가 주목받고 있다.탈중앙화 소셜 플랫폼과의 융합
기존 소셜 미디어의 한계를 뛰어넘는 탈중앙화 플랫폼(Farcaster 등)과의 결합이 가속화되고 있다.
안드레센의 비전은 단순한 기술적 가능성의 발견을 넘어, 창의적 혁신가들에게 자유롭게 실험할 수 있는 환경을 제공함으로써 새로운 기술적 흐름을 개척하는 데 있다. 앞으로 크립토와 AI의 융합은 더 많은 실험과 협력을 통해 기술과 사회에 큰 영향을 미칠 전망이다.
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