[블록미디어 정윤재] 루모즈(Lumoz)가 블록체인 기반 AI 에이전트를 위한 TEE(신뢰 실행 환경)와 ZK(영지식) 다중 증명을 결합한 보안 아키텍처를 발표했다. 이 기술은 웹3 환경에서 분산형 AI 에이전트의 신뢰성과 투명성을 크게 강화할 접근으로 평가된다.
웹3의 발전에 따라 사용자 데이터를 처리하고 스마트 계약과 상호작용하는 분산형 AI 에이전트는 핵심 기술로 부상했다. 하지만 웹3의 개방성과 신뢰 없는 특성은 보안 측면에서 많은 과제를 남기고 있다.
현재 AI 에이전트는 대부분 신뢰할 수 없는 환경에서 운영되고 있다. 이들은 △민감한 사용자 데이터 처리 △중요 작업 수행 △블록체인과의 상호작용 등을 담당하지만, 이러한 작업을 보호할 강력한 보안 장치가 부족한 상태다. 결과적으로 △데이터 유출 △실행 논리 변조 △검증 불가능한 계산 결과와 같은 심각한 문제가 발생할 가능성이 있다.
특히, 다음과 같은 핵심 요소에서 취약성이 드러나고 있다.
- 에이전트 초기화 과정의 무결성 보장.
- 외부 API에서 제공되는 데이터의 신뢰성.
- 개인 키의 안전한 관리 및 유출 방지.
- 사용자 입력이 전송 중 손상되지 않도록 보장.
이러한 문제는 웹3의 탈중앙화 및 투명성 원칙에 부합하지 않으며, AI 에이전트의 신뢰성 부족으로 인해 더 넓은 활용을 방해하고 있다.
TEE를 통한 보안 강화
루모즈는 이러한 한계를 극복하기 위해 신뢰 실행 환경(TEE) 기술과 혁신적 키 관리 메커니즘을 도입했다. TEE는 하드웨어 기반의 보안을 제공하며, 이를 통해 다음과 같은 이점을 보장한다.
- 데이터 기밀성: 메모리에 저장된 모든 데이터는 암호화되어 외부 접근이 불가능하다.
- 실행 무결성: 운영 체제나 물리적 장치가 공격당하더라도 실행 프로세스의 정확성이 유지된다.
- 원격 증명(Remote Attestation): 사용자와 네트워크는 하드웨어와 소프트웨어가 안전한 환경에서 작동하고 있음을 확인할 수 있다.
루모즈의 TEE 기술은 AI 계산 플랫폼의 기반으로 작동하며, 분산형 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서 높은 투명성과 신뢰성을 제공한다. 이를 통해 블록체인의 탈중앙화 특성과 TEE의 강력한 보안이 결합된 신뢰 최소화 환경을 구현할 수 있다.
TEE의 이점과 구현 결과는?
루모즈의 TEE 도입은 다음과 같은 구체적 성과를 기대하게 한다.
- 데이터 변조 방지: 사용자 요청 및 응답 데이터가 중간자에 의해 변조되지 않도록 보호.
- 안전한 실행 환경: 하드웨어와 소프트웨어를 공격으로부터 격리해 안전한 계산 환경 제공.
- 검증 가능한 결과: AI 계산 결과를 검증 가능하도록 만들어 결과의 신뢰성을 보장.
- 오픈 소스와 재현 가능성: 운영 체제에서 애플리케이션 코드까지 전체 소프트웨어 스택을 오픈 소스로 검증 가능하게 구현.
이를 통해 TEE 기술은 사용자 데이터 보호와 실행 투명성 강화라는 두 가지 목표를 달성한다.
ZK와 TEE 기반 다중 증명 기술
루모즈는 TEE와 ZK를 결합해 다중 증명 기술을 선보였다. 영지식 증명(ZK)은 이론적으로 안전하지만, 실제 엔지니어링 과정에서 발생할 수 있는 오류를 완전히 배제하기 어렵다. 이에 따라 루모즈는 TEE를 ZK 기반 시스템의 보조 검증자로 활용해 추가적인 보안 계층을 제공한다.
이 다중 증명 구조는 다음과 같은 추가적인 장점을 제공한다.
- ZK의 암호화 검증과 TEE의 하드웨어 격리 기능을 결합.
- 데이터를 보호하고 결과의 투명성을 확보.
- AI 에이전트가 보다 신뢰할 수 있는 환경에서 운영되도록 지원.
핵심 설계: 분산형 신뢰 루트(DROT)와 키 관리
루모즈의 분산형 신뢰 루트(DROT)는 TEE 신뢰 체인의 핵심 구성 요소다. DROT는 하드웨어 저장 키를 통해 원격 증명을 생성하며, 사용자들은 이를 통해 안전한 환경에서 운영되고 있음을 확인할 수 있다.
키 관리 프로토콜은 최소 권한 원칙에 따라 설계됐다. 이는 각 엔티티가 자신의 역할 수행에 필요한 비밀 정보만을 알도록 제한해 보안을 강화한다. 또한 TEE 제어 도메인 인증서를 통해 네트워크 상의 애플리케이션 신뢰성을 보장한다.
루모즈가 선보인 TEE와 ZK 다중 증명 기반 아키텍처는 웹3에서 AI 에이전트가 직면한 △보안 △프라이버시 △검증 가능성 문제를 해결한다. 하드웨어 격리와 암호화 검증을 결합한 이 기술은 웹3의 탈중앙화와 투명성 원칙에 부합하며, AI 에이전트의 신뢰성과 활용도를 한층 더 높인다.
이 혁신적 접근은 분산형 AI 에이전트의 미래 발전 가능성을 열어주는 열쇠가 될 것으로 기대된다. 웹3 기술이 지속적으로 발전하고 표준화됨에 따라 루모즈의 기술은 더욱 중요한 역할을 하게 될 전망이다.
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