[블록미디어 박현재] AI 에이전트의 성능을 극대화하려면 다양한 플랫폼에서 방대한 데이터를 활용할 수 있어야 한다. 그러나 현재 AI 에이전트가 필요한 데이터를 자유롭게 활용하는 데는 여러 장벽이 존재한다.
바나(VANA는 분산형 데이터 인프라를 구축해 AI가 데이터에 접근하는 방식을 혁신하고 있다. 이를 통해 사용자가 자신의 데이터를 직접 통제하면서도 AI 에이전트가 보다 정교한 분석과 예측을 수행할 수 있도록 지원한다.
# AI 발전을 가로막는 데이터 접근성 문제
AI 에이전트는 기존의 수동적 도구에서 벗어나, 상황을 이해하고 학습하며 자율적으로 행동하는 차세대 기술로 자리 잡고 있다. 그러나 이들이 제대로 작동하기 위해서는 고품질의 데이터가 필요하며, 이를 확보하는 과정에서 △데이터 품질 △데이터 관리 △프라이버시 및 보안 △데이터 접근성 등의 문제가 발생한다.
현재 대부분의 데이터는 플랫폼별로 고립되어 있어 AI 에이전트가 이를 활용하기 어렵다. 사용자들이 소셜미디어, 금융, 헬스케어 등 다양한 영역에서 데이터를 생성하지만, 이를 중앙화된 플랫폼이 소유하고 관리하기 때문에 AI의 활용 범위가 제한되는 것이다.
바나는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 주권을 개인에게 돌려주고, AI 에이전트가 사용자의 승인 하에 데이터를 자유롭게 활용할 수 있도록 지원하는 개방형 데이터 인프라를 구축하고 있다.
바나는 데이터가 플랫폼이 아닌 사용자의 소유가 되어야 한다고 주장한다. 현재 대부분의 데이터는 기업이 소유하고 이를 통해 수익을 창출하지만, 바나는 개인이 자신의 데이터를 직접 관리하면서 필요에 따라 AI 에이전트에 접근 권한을 부여하는 방식으로 전환할 것을 제안한다.
이를 가능하게 하는 핵심 기술이 분산형 데이터 인프라다. 바나는 개인 데이터 서버와 암호화 기술을 활용해 사용자가 데이터를 안전하게 보관하고, 원하는 AI 애플리케이션이나 에이전트에 선택적으로 접근을 허용할 수 있도록 한다. 이 과정에서 블록체인 기반 인증 시스템을 적용해 투명성을 확보한다.
이를 통해 AI 에이전트는 사용자의 금융 내역, 헬스 데이터, 소셜미디어 활동 등을 종합적으로 분석해 보다 정교한 의사결정을 내릴 수 있으며, 동시에 사용자는 자신의 데이터 활용 방식에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있다.
바나가 구축하는 데이터 레이어는 AI의 성능을 극대화할 수 있는 핵심 요소로 작용한다. 이를 통해 AI 에이전트는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있다.
△ 개인 맞춤형 AI 행동: 실시간 데이터 분석을 기반으로 사용자의 선호와 상황을 반영한 의사결정 수행
△ 정확한 예측 및 분석: 과거 데이터 및 패턴을 활용해 더욱 정교한 예측 모델 생성
△ 플랫폼 간 원활한 연계: AI 에이전트가 다양한 서비스에서 데이터를 활용해 자동화된 작업 수행
△ 강화된 개인정보 보호: 사용자가 직접 데이터 접근 권한을 설정해 불필요한 정보 공유 차단
바나는 데이터 주권을 중심으로 한 AI 인프라를 구축함으로써, 기업이 아닌 개인이 AI 발전의 중심이 되는 환경을 조성하고 있다.
# AI의 미래, 사용자 중심의 데이터 활용이 결정한다
AI 에이전트의 진화는 데이터 접근성 문제를 해결하는 방향으로 나아가고 있다. 바나는 이를 위해 △사용자 데이터 주권 강화 △데이터 이동성 확보 △안전한 데이터 통합 △표준화된 접근 방식 △데이터 활용 인센티브 정립 등을 핵심 과제로 삼고 있다.
이를 기반으로 AI 에이전트는 플랫폼의 제약 없이 사용자의 삶을 더욱 효율적으로 지원할 수 있는 기술로 발전할 것이다. 동시에 사용자는 자신의 데이터가 어떻게 활용되는지 직접 관리하고, AI 발전에 기여하는 과정에서 실질적인 보상을 받을 수 있게 된다.
AI 에이전트가 단순한 자동화 도구를 넘어, 개인의 진정한 디지털 파트너로 자리 잡기 위해서는 데이터 접근성과 사용자 중심의 데이터 관리 방식이 필수적이다. 바나는 이를 위한 인프라를 구축하며, AI와 데이터가 조화를 이루는 미래를 만들어가고 있다.
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